用python绘制奥运五环_用python绘制奥运五环的代码

用python绘制奥运五环_用python绘制奥运五环的代码

       作为用python绘制奥运五环话题的专家，我对这个问题集合感到非常兴奋。我会按顺序逐一回答每个问题，并尽量提供全面而准确的信息，以便为大家带来更多的启发和思考。

1.canvas制作海报-如何用python画五一海报

2.Python实现彩色散点图绘制（利用色带对散点图进行颜色渲染）

3.python绘图小结（2）

canvas制作海报-如何用python画五一海报

       canva绘制海报01：canvas绘制并解决导出后略模糊问题

       另外,

       img标签和js中的image都建议增加crossorigin="anonymous"属性

       **注意:**有部分网友评论('crossOrigin','anonymous')必须是写在你赋值之前,所以楼主写法有误可以看看这个链接去看看,#27260385

       效果图如下:

       模糊在线demo

       解决方案:

       1.首先一样,获取Canvas对象:

       2.获取像素比,将Canvas宽高进行放大,放大比例为:devicePixelRatio/webkitBackingStorePixelRatio,我们写了一个兼容的方法。

       3.按实际渲染倍率来缩放canvas。

       注意基础知识点:

       要设置canvas的画布大小,使用的是和;

       要设置画布的实际渲染大小,使用的style属性或CSS设置的width和height,只是简单的对画布进行缩放。

       4.绘制

       效果图如下

       优化后不模糊的在线demo

       参考链接:

       一个关于image访问跨域的问题,

       解决canvas将转为base64报错:UncaughtDOMException:Failedtoexecute'toDataURL'on'HTMLCanvasElement':Taintedcanvasesmaynotbeexported,

       解决canvas在高清屏中绘制模糊的问题,

如何用python画五一海报

       要用Python画五一海报,需要用到Python的绘图库,比如matplotlib、Pillow等。以下是一个简单的例子,演示如何使用Python和Pillow库来制作五一海报:

       fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont

       #创建一个空白的画布,大小为800x600,背景色为白色

       canvas=('RGB',(800,600),(255,255,255))

       #在画布上添加五一节日祝福语

       font=('',48)#设置字体样式和大小

       draw=(canvas)

       ((200,100),'五一快乐!',fill=(0,0,0),font=font)#设置文字位置、颜色和字体

       #在画布上添加五星红旗图案

       flag=('')#读取五星红旗

       flag=((200,133))#设置大小为200x133

       (flag,(300,300))#将粘贴到画布上

       #保存并展示画布

       ('')

       ()

       在这个例子中,我们首先使用Pillow库创建了一个800x600大小的空白画布,并在画布上添加了五一节日祝福语和五星红旗图案。最后使用save()方法将画布保存为PNG格式的,并使用show()方法展示。在实际操作中,您需要根据自己的需求来修改代码,比如更换祝福语、调整字体大小和颜色、更换等。

canvas是什么软件

       品牌型号:华为MateBookD15

       系统:Windows11

       canvas是一款矢量绘图软件。是一款支持多平台(网页端、iPhone、iPAD及Android端)的在线平面设计工具。

       Canva提供丰富的版权、原创插画以及各类优质设计模板。用户可以在选择喜欢的模板之后,通过简单修改即可在几分钟内创建出海报、简历、Banner、名片等各类设计。

       软件的程序能够无缝集成用于绘画、图像编辑和Web设计的等工具,软件能够以多种的格式(包括动画和Web就绪文件)导出绘画作品,它在剪辑图库上捆绑了许多的用于位图编辑、展示、Web图形和矢量图绘制的工具,由于canvas无缝集成了用于矢量插图、图像编辑和Web出版的功能,因此堪称为极品,受到了大量用户的喜欢。

Python实现彩色散点图绘制（利用色带对散点图进行颜色渲染）

       如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用。

       条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。

       那么一个普通的条形图是长什么样子的呢？

       当！当！当！就是下图的这个样子：

       图先亮出来啦，接下来研究这个图是怎么画的吧，先看一下原数据长什么样子：

       实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：

       由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。

       按照条形长短进行排序展示的条形图

       当然也可以有其他的设置，比如说上图中的线条高低参差不齐，这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，那么可不可以按照分数的高低进行排序呢？也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列？

       当然可以啦！这里需要强调的是，条的高低排列等信息都是来源于原数据的，要想让条形的顺序发生改变，需要对画图的来源数据进行更改呢！

       把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen，作为新的数据源传入画图函数plt.bar()，画出来的图自然就不一样了。

       先看一眼数据长什么样子：

       根据这个数据源绘制出的图形如下，由于用来画图的数据进行了降序排序操作，所以生成条形图的条也会进行降序排序展示：

       很多时候，我们常见的条形图还有另一种展现形式，那就是横向的条形图，比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图，那么横向的条形图如何绘制呢？

       理解plt.bar()主要参数

       其实也不难，只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了！条形图函数中有五个主要参数，分别是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置，height控制的是每个条的长度，width控制的是每个条的宽度，bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置，orientation控制的是条形的方向，是纵向还是横向，默认是纵向的。

       通过一个小例子理解下这几个参数的作用：

       上边的几行代码输出的图形如下：

       对比着代码和实际输出的条形图，各个主要参数的作用是不是一目了然啦？

       横向条形图

       理解了这几个参数作用后，纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了！

       需要设置所有条形在x轴的位置都为0，也就全部从最左侧开始画条形;由于是横向条形图，所以实际上条的宽度显示的是数据大小，将width参数设置成原数据中的语文成绩；bottom控制每个条在y轴方向的起始位置，设置bottom=range（10）设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠；height控制的是每个条在y轴方向上的长度，条形图横向设置后，在y轴上的长度失去了衡量数据的意义，所以直接设置一个常数即可；最后设置条形的方向为横向，即orientation=“horizontal”。

       温馨提示：数据和标签一定要匹配，即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应，一旦不匹配，整个图展现的结果就是一个错误的结果！

       上述代码生成的条形图如下：

       感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕，和人们的习惯认知有点不大一样，难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗？

       当然不是的，实际上有更简单的方法绘制一个横向条形图，之所以没有一开始就直接用这种简单的方法，也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已，而且如果比较绕的方法都能理解了，简单的方法理解和运用起来就更没有难度了啊！

       不卖关子了，我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。

       plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数，主要的参数有：

       y 控制y轴显示的标签来源width 控制横向条形的长度，即用来进行对比的数据源height 条形的宽度需要设置的参数主要就是这三个，比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多，具体代码如下：

       效果图：

       和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对？以后有需求绘制横向条形图，尽量用plt.barh()函数吧，毕竟它是专门绘制这种类型图的，简单好用。

       然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些，比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示，有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中，有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示，这些图又该如何绘制呢？其实只要理解了各个参数的含义，绘制这些图也不在话下，至于具体怎么画，且看下回分解啊！

python绘图小结（2）

        接受自己的普通，然后全力以赴的出众，告诉自己要努力，但不要着急....

        当然， 这个结果并不是我真正想要的，Pass, 太丑了！

        好吧，安排，我们先看下实现后的效果！

        这个效果自然就比之前的好多了！

        实现python散点图绘制需要用到matplotlib库， matplotlib库是专门用于可视化绘图的工具库；学习一个新的库当然看官方文档了： /matplotlib/contents.html

        实现思路：

        matplotlib.pyplot.scatter() 函数是专门绘制散点图的函数： /matplotlib/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.pyplot.scatter

        matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **

        plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))

        其中：

        1、c参数为计算的散点密度；

        2、cmap为色带（matplotlib里面自带了很多色带可供选择）,参见：

        /matplotlib/gallery/color/colormap_reference.html

        3、由于计算的散点密度数值大小分散，因此利用norm参数对散点密度Z1进行归一化处理(归一化方式很多，参见colors类)，并给归一化方式设置色带刻度的最大最小值vmin和vmax(一般这两个参数就是指定散点密度的最小值和最大值)，这样就建立起了密度与色带的映射关系。

        https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormapnorms.html

        （这里的结果与前面展示的相比改变了计算散点密度的半径：radius = 3以及绘制散点图的散点大小marksize）

        作者能力水平有限，欢迎各位批评指正！

       #例题1绘制一个四叶草

        import turtle

        turtle.color("green","green")

        turtle.setheading(90)

        turtle.begin_fill()

        for i in range(4):

        turtle.circle(-100,180)

        turtle.left(90)

        turtle.end_fill()

        turtle.done()

       #例题2绘制一个四角星

        import turtle

        turtle.color("yellow","yellow")

        turtle.begin_fill()

        for i in range(4):

        turtle.circle(100,90)

        turtle.right(180)

        turtle.end_fill()

        turtle.done()

       #例题3绘制一个四叶花瓣

        import turtle

        turtle.color("pink","pink")

        turtle.begin_fill()

        turtle.circle(-100,90)

        turtle.right(90)

        turtle.circle(-100,90)

        turtle.circle(100, 90)

        turtle.right(90)

        turtle.circle(-100, -90)

        turtle.right(90)

        turtle.circle(-100, 90)

        turtle.right(90)

        turtle.circle(-100, 90)

        turtle.circle(100, 90)

        turtle.right(90)

        turtle.circle(-100, -90)

        turtle.end_fill()

        turtle.done()

       #例题4输入一个数字，绘制以该数字为边数的正多边形

        import turtle

        a=int(turtle.textinput("绘制正多边形","请输入边数："))

        turtle.circle(100,360,a)

        turtle.done()

       好了，今天关于“用python绘制奥运五环”的探讨就到这里了。希望大家能够对“用python绘制奥运五环”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。